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2019-11 今年成长

数学, 机器学习, 模型

· 知识,2019,机器学习

2019 的进步

我在去年夏天开始有意地进行碎片化学习 ──在日常的八小时之外,我安排了一些特定时间用于学习一些数据科学、机器学习、计算机科学相关的课程和资料。 通过在Youtube,

至今(2019年11月), 积累了10余个碎片成果。

不足的地方

缺少一些Mixture过程。 缺少更多的output和实际应用, 明年打算在用户画像上使用一些分类器和预测模型。

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