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想成为数据分析师, 现在可以做哪些准备?

给Linkedin "君不见"同学的回复

· 数据分析,择业

发件人: Steve Young <staticor@me.com>

主题: 转发: 关于数据分析择业问题的疑惑

这是一篇给领英(Linkedin)陌生关系 - "君不见" , 中国某大学研一学生的回复邮件, 为了行文方便,略有二次编辑

(由于一开始他在咨询时没有补充自己的背景和现状, 我建议类似读者在今后的询问场景时应想好组织语言: 在抛出问题时把自己的现状和问题都描述清楚, 这也是分析师思维具备的本领之一。)

君不见 上午 7:35

我是xxxx大学在读的一名研究生,理工科专业,但是所学知识与数据分析工作并不对口,想请教您,数据分析工作是不是在招聘时会很看重专业对口问题,或者说不会考虑非专业的学生啊?

现在研一,但是xx的研究生是两年制的,学的课程的话与数学相关的就是本科时候必修的高数线代概率论,生物统计学,研究生的数理统计课程,因为想过找这方面的工作,所以自学了MySQL,sas,python,会简单的爬虫,Excel用的还可以,会vba编程

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Hi, “君不见”同学你好,

我做数据(侧重于数据分析和数据挖掘)工作大概有五年的时间, 以我的感受和资历给你的问题做一些答复, 希望对你未来有所帮助。

数据工作者中, 数据分析师也许是对专业最不做限制的方向了, 但反而也面临了一些挑战: 如果给我一个小时,筛选优秀分析师和一般分析师要难于优秀工程师和一般工程师──因为优秀分析师不是检验代码和库函数应用就能划分出来的, 而是要勾勒出一条分析能力的长河, 看这个人是处在河的什么位置。

如果我要是对做新人的招聘, 我会侧重于思维方式而非工具的运用. (我所指的新人是工作1-3年的社会招聘求职者).

对于校招, 如果你非常喜欢做数据方向的工作, 我觉得你要越早走出来, 多接触互联网或者其它行业, 去看清职场里对你的要求是什么. 很多时候, 数据分析是一个笼统的概念, 之前的我做过金融风控政策分析方向, 一方面是利用决策树建立借贷用户评分体系; 另一方面要阶段性制作全国大区的风险地图, 向上产出违约情况数据报告。 但换一个行业, 对数据分析的要求可能是BI与商业战略。

所以我鼓励你不要做思想上的赵括,走出学校,感受企业。

打一剂预防针, 也许刚一开始做的事情是你完全不喜欢的, 或者你觉得没有价值的事情, 但是走过来, 回过头我再观察过去的自己, 对我来说成长和帮助最快的时光反而是我在研一\研二的实习经历 (一家新浪, 一家不到20人的创业公司), 我的考虑是要体验不同工作规模环境, 以决定自己以后更适合大厂还是小厂 .

所以如果在实习阶段要面临很多脏活累活, 请做好心理准备。

下面是一些干货的总结:

掌握或者认清以下事实, 将对你未来的工作有良好的助推作用:

* 基础知识 数学和统计相关的知识

* 准备数据, 清洗能力

数据分析要求具备自己提取数据和清洗数据的能力, 因此SQL语言(关系数据库或者大数据Hive, Impala都有可能, 公司使用场景不同而用的工具不同, 但大道相同) 所以你要具备非常扎实的SQL语言能力 (单表 date\ string 函数的应用, 多表关联 ) 像你前面提到的爬虫, 无非也是一种获得数据的能力, 在某些场景下, 有独立能力写简单爬虫(例如豆瓣TOP250作为练习)的分析师, 是具备向数据挖掘转向的潜力者了。

* Excel与Powerpoint ( 线下整理结果与展示数据的价值) - 故事能力

分析师是公司中最了解数据价值的岗位, Boss只要几个指标, 而分析师是更清楚指标背后的复杂数据网络关系, 为什么要看DAU 留存 NPS , 在新版本发布后的一周, 如何评估新上功能是否对用户有价值? 分析师要回答的问题都不是用固定代码和套路就能解决的. 我建议你可以给自己一个作业, 每个月完成一个story, 10分钟-20分钟自己讲给自己。

同样的, 新人面试过程中我也会特别看重一个候选人的组织语言和表达的能力。

* Bonus:

通常来说, 我们不要求一个分析师还要去写Python C Java, 但是如果会一些的话, 在创业小厂是非常有帮助的, 因为在一般意义的小公司(300人以下) 一个分析师也许要面临更多的挑战 : 很多准备工作要自己完成, 所以懂一些Python 我觉得是不错的, 而且Python或R 提供了很多数理统计的Library;

(关于SPSS, SAS 我并不主张非常了解, 因为我自己更偏好互联网方向, 互联网喜欢用的软件比较open, free 而商业分析软件则是在传统企业, 例如银行保险是用的更多的 不过我强调一点, SPSS 软件背后蕴含的统计学知识, 这是你要关注的, 统计概率 检验 可靠性 效度 稳定性 差异性 方差 … 我会把统计学的知识作为考核分析师的题目之一.

* Bonus:

目前很多公司会有自己的BI平台或者自研或者用商业解决方案(TABLEAU), 所以可以多去看看不同公司JD要求的技能, 如果之前用过, 我觉得在面试时会给人一种”这个孩子做了准备”的好感. 如果没有用过, 一定要具备基础的数据可视化能力, 记住, 冷冰冰的Sheets大家都不喜欢看, 好看而精确的图表信息能够更吸引人

时间有限, 暂时想到这么多, 希望对你有所帮助.

Steve

Tuesday, May 21, 2019

ps: Linked-in 是一个面向职场的熟人工作关系平台, 建议使用真人真名信息.

保持一个常用的邮箱, 和人询问的时候应该尝试把自己的现状和疑惑都表达出来 这也是分析思维的体现。

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